这个系统是以兴趣为导向,通过网民浏览网站的偏好将消费者划分成为若干类别, 比如,一个浏览者在一周的时间里有5次访问了科技类的信息,那么它就可以被划 归到科技爱好者这个类别。系统将网站的所有用户按照兴趣属性划分为8个大的类 别,如:所学专业、健康、投资等,每一个类别都有相应的判断标准,对不同类别 信息30天进行一次更新。这样,广告主则可以针对不同类别的消费者进行有目,有 针对性的营销。
同样纽约时报数码公司拥有和华尔街时报非常相似的系统,称之为:全角系统 ,和华尔街日报的interest-baed系统一样,可以依据浏览者的上 网习惯的不同,将浏览者归类,最终帮助广告主找到潜在的客户。
“我们已经发现了类似系统的很多优越性” 纽约时报数码公司调研主管芭芭拉这 样全角系统。纽约时报数码公司已经成功利用系统的数据处理功能 和浏览者紧密结合。这样,汽车厂商就不仅仅将它的营销目标放在浏览汽车栏目的 用户,而是将目标用户定义成25-30岁的男性。扩大了企业的目标客户的范围,增 加了销售机会。
芭芭拉说,虽然全角系统广告的每千次曝光成本比其他的 广告略低,但是,芭芭拉认为如果纽约时报数码公司提高用户分类的水平就可以得 到比较高的CPM闪现率。
目前,越来越多的在线广告发布商为广告主提供有针对性的营销手段,近期较有影 响的就是“时段营销”模式,即广告主可以选择一天某个特定的时间段对客户进行 营销广告投放。各种调查表示,在工作时间内,互联网是接近客户最有效的方法。
另外,最近纽约时报网站也推出了一个新的广告形式称之为:“环绕广告”,这种 新的广告模式可以实现一个用户浏览网站所有页面时看到的广告都是一个客户的。

